使用密度梯度超离优化LNPs制备及表征流程
Shawn Sternisha, PhD
Global Commercial Product Manager
脂质体纳米颗粒(LNPs)已成为治疗领域的重要工具,尤其在某些COVID疫苗中,它们有效地传递了治疗性药物,如mRNA。然而,LNP配方常常表现出显著的异质性,这可能导致免疫原性增强、稳定性下降和生产成本增加。评估LNP配方的异质性具有挑战,因为在溶液内存在生物物理和功能参数的变化。值得注意的是,密度梯度超速离心(DGUC)是一种有效的分离LNP的方法,使得更深入的分析成为可能。Patel等人的研究使用DGUC评估了LNP的异质性,提供了对这些纳米颗粒组成和特性的宝贵见解。1
DGUC在LNP表征中的优势
在LNP工作流程中实施DGUC
DGUC揭示了多种LNP配方的异质性
总结
尽管每种LNP制备的平均直径和转染效率几乎相同,但在使用速率区带DGUC分离后观察到高度异质性。所以,准确识别LNP配方组成对于确保患者安全有着重大意义。DGUC代表了一种既适用于制备,也适用于分析的样品纯化最佳方法。要了解如何通过超速离心优化您的LNP研究及生产流程,请访问 beckman.com/centrifuges/ultracentrifuges.
参考文献-
Patel, et al. DOI: 10.3390/vaccines11071224, Vaccines© 2023, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, imageswere not altered.